20 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ หุ้น ในตลาด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนตัว 20 วัน 50 วันและ 200 วันเรียบราคาซีรีส์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA ผันผวนตามกราฟราคาเพื่อให้คุณสามารถมองเห็นแนวโน้มขาขึ้นและขาลงได้อย่างรวดเร็วนี่คือ 20 วัน 50 วันและ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับ AAPL ของ Apple ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันของสีเทาใกล้เคียงกับราคาปิดของทุกวันอ้างอิงสังเกตว่ายอดเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและพื้นผิวเคลื่อนที่จะอยู่ในระดับสูงสุดและฐานของราคาเฉลี่ย 50 วันการเคลื่อนไหว 50 วัน ค่าเฉลี่ยของสีน้ำเงินจะต่ำกว่าชุดราคามากยิ่งขึ้นยอดและด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเกิดขึ้นหลังจากยอดเฉลี่ยและช่วงล่างเฉลี่ย 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสูงสุดและต่ำสุดหลังจากราคาสูงสุดและต่ำกว่า 200 วันโดยเฉลี่ย 200 ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหวเฉลี่ยอยู่ที่ 50 วันโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เกิน 50 วันและ 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือ th e ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับราคาส่วนใหญ่ แต่สำหรับราคาล่าสุดจะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหากราคายังคงลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับค่าเฉลี่ยล่าสุด ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการค้าของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพาคลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมี แท้จริงตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวเลือกให้เลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคใดที่จะสามารถใช้งานได้ตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นและควรเป็นในขณะที่เรียนรู้หลัก ระบบที่ชนะของเราสำหรับการซื้อขายหุ้น swing และ ETFs ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายข้อสรุปของเราก็คือตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของ บริษัท tock trade อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้นดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเพียงแค่มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของราคาซื้อขายทางเทคนิคระดับเสียงและระดับความต้านทานการสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุด และวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกจากความเสี่ยงต่ำสำหรับหุ้น และ ETFs เราแกว่ง trade. For โมเมนตัมวัดราคาในระยะสั้นมากระยะเวลาหลายวันเราได้พบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้เป็นอย่างดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเกินกว่า 5 วัน MA มักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรือ ETF ได้ทำล่วงหน้า 25-30 ราคาภายในเพียงไม่กี่วัน 10 วัน MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีสำหรับการช่วยให้เรานั่ง แนวโน้มที่มีการเลื้อยขึ้นเล็กน้อย โดยมีระยะสั้น 5 วันสำหรับผู้ค้าเทรนด์หุ้นหรืออีทีเอฟควรจะขายได้ในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากพุ่งแรงขึ้นเพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดจึงควรเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ ของ US Oil Fund USO และ Trust First Trust กองทุนดัชนีอินเทอร์เน็ตของ FDN เป็นอันดับแรกคือ FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นในเวลาเพียงสองวันนับจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยทั่วไปและเป็นที่ยอมรับโดยสังเกตว่า FDN มีการถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับที่เพิ่มขึ้นของระยะเวลา 10 วันนับตั้งแต่ถูกทำลาย ออกในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งในทางกลับกันสังเกตเห็นความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของยูเอสเมื่อคุณสามารถมองเห็นยูเอสล้มเหลวที่จะยึดเหนือแมสซาชูเซต 10 วันของมัน ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังซีดจางดังนั้นเราจึงขายตำแหน่งเดิม 25 ตำแหน่งในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เกิดปัญหาในการล็อคกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้นฝ่าฝืนหรืออีเอฟเอฟแตก ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันเนื่องจาก การดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักจะนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้นทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราก็พร้อมที่จะซื้อหุ้นดังกล่าวหากการดำเนินการด้านราคาถูกลงทันทีภายในหนึ่งถึงสองวันอย่างที่ FDN ทำ อย่างไรก็ตามเนื่องจากไม่ได้เกิดขึ้นเราจึงยกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือหุ้นยูโอบีด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อยเนื่องจากรายการ Breakout ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบ สำหรับการออกจากตำแหน่งพวกเขาช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็น ไม่ได้สิ่งที่เราคิดเมื่อต้องการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และชนะการแข่งขันให้ตรวจสอบการจัดอันดับสูงสุด Swing Trading Video หลักสูตรที่ประสบความสำเร็จของเราเรารับประกันว่าคุณจะไม่ผิดหวัง Enjoyed ตรวจสอบเหล่านี้ articles. Moving บทความที่เกี่ยวข้อง - Simple และ Ex ค่าเฉลี่ยของรายได้ที่เพิ่มขึ้น - เรียบง่ายและมีค่าเฉลี่ยสูงขึ้นโดยเฉลี่ยแล้วข้อมูลราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ตามตัวบ่งชี้ดังต่อไปนี้ไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันโดยมีค่าความล้าหลังค่าเฉลี่ยของความล่าช้าในการเคลื่อนย้ายโดยพิจารณาจากราคาที่ผ่านมา , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ Simple Moving Average SMA และ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของเทรนด์หรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ที่คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริงการย้ายโดยเฉลี่ย การคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคํานวณโดยการคํานวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นฐาน d เมื่อราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วยห้าเป็นชื่อนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดข้อมูลจุดแรก 11 และเพิ่มค่าใหม่ data point 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการเว้นจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้น จาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลง ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่คำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาที่ผ่านมาการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาครั้งแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 รอบใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ครั้งใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักโดย h ทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีทของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเดิมลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าบน สเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายมีระยะเวลา 20 งวด เพื่อกระจาย StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 รอบระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างเต็มที่ปัจจัย Lag. The อีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้า 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะเวลา 100 วันมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเช่นเดียวกับ เรือบรรทุกสินค้าทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาเคลื่อนไหวใหญ่และยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่จะเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมกับ EMA 10 วัน ราคาต่อเนื่องและราคา SMA 100 วันสูงขึ้นแม้ว่าจะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอนและ SMA 50 วันพอดีกับช่วงเวลาระหว่างวันที่ 10 ถึง 100 วันโดยเฉลี่ย en มันมาถึงปัจจัยล่าช้า. ง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Exponential มีความล่าช้าน้อยลงและจึงมีความไวต่อล่าสุด ราคาและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะกับการระบุการสนับสนุนหรือการต่อต้าน แผนภูมิด้านล่างควรแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ 50- วัน EMA ที่เขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เข้ามา กลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ได้รับความนิยมมากกว่า อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางหลายคนใช้แผนภูมิ 50 วัน และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรวมระยะสั้นระยะเวลาการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมจุดทศนิยมระบุเครดิตสัญญาณเดียวกัน c. จะมีการสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอนเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว - ลงต่ำสุดแผนภูมิข้างต้นแสดงค่าเฉลี่ย 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความผันผวน EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่า ปรับตัวลดลง 15 จุดเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุการพลิกกลับของแนวโน้มเมื่อเกิดขึ้นอย่างดีที่สุดหรือหลัง พวกเขาเกิดขึ้นที่เลวร้ายที่สุด MMM ต่ำลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกระทั่งหลังจาก surge นี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงขึ้น 12 เดือนถัดไป Moving averages ทำงานเรืองรองในแข็งแรง ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ หนึ่งค่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด ความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่ามีขนาดปานกลาง ระยะยาวอาจจะเป็นระยะยาวการพังทลายของค่าระวางเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดใช้สองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานดี เมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง whipsaws นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้าม ระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วัน เส้นสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSE เฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ก็ไม่มี T ล่าสุดตราบเท่าที่ 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่นานเป็น 10- วัน EMA ขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดแรกที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือเวลากรอง สามารถใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและปริมาณ ครอสโอเวอร์ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Oscillator PPC ของ Percentage สามารถใช้ในลักษณะเดียวกัน เพื่อแสดงความแตกต่างของส่วนต่างโปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีสี่ ครอสโอเวอร์เฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 2 ปี 1 ปี 3 ครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง การสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving ค่าเฉลี่ยยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณกับไขว้ราคาที่เรียบสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไขว้ราคา ค่าการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หากราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่า 50- ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัวต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันข้างหน้าจะเป็นสัญญาณก่อนที่สัญญาณดังกล่าวจะได้รับการตอบรับอย่างดี แต่ค่าเสี้ยนหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเลยเพราะแนวโน้มใหญ่ขึ้นค่าเฉลี่ยการข้ามผ่านของเส้นค่าเฉลี่ยจะชี้ให้เห็นถึงการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน August มีการปรับตัวลดลงมาอยู่ใต้เส้น EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวที่กลมกลืนกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 เป็นระดับ SH เป็นเจ้าของในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาขึ้นไปด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะใกล้ ต่ำกว่า EMA ระยะ 50 วันและความต้านทานแนวต้านโดยรวมยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและขาขึ้นได้ในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรับระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายของตัวเองที่เกิดขึ้นจริงแผนภูมิข้างบนแสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้ แนวราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ทำหน้าที่เป็นความต้านทานรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ยตลาดจะถูกขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือความต้านทานโซน ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนตัวค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอนี่ไม่ใช่สิ่งที่ไม่ดีนักแม้ว่าแนวโน้มจะเป็นเพื่อนของคุณและเป็นเช่นนั้น แนวโน้มที่ดีที่สุดในการค้าในทิศทางของแนวโน้มการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับทางเทคนิคส่วนใหญ่ทางทวารหนั เครื่องมือแบบ ysis ไม่ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวของมันเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts. Moving averages มีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเป็นได้ เพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มการเปลี่ยน ย้ายค่าเฉลี่ยไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy